|
Основные особенности IOSO 3
- реализовано управление удаленными вычислениями
на многопроцессорных вычислительных кластерах под управлением ОС
Linux через SSH-соединение;
- реализованы
многозадачный режим работы программы и многопользовательское
использование IOSO Agent на удаленных компьютерах, включая
суперкомпьютеры с целью создания единого информационного
пространства выполнения расчетов
- реализован многоэкранный режим построения
графиков, гистограмм
- добавлена возможность запуска на расчет
или вызова программ в разделе «Статус»
- добавлена возможность осуществления общего
доступа к результатам рассчитываемой задачи
- в одном программном
комплексе реализованы алгоритмы многокритериальной
оптимизации
IOSO NM
и
распараллеленной оптимизации
IOSO
PM
- реализована поддержка параллельных вычислений
для
Linux кластеров
-
реализована
прямая интеграция с
Kompas-3D, Python 3.8, Concepts
NREC
Turboopt II,
ANSYS WB2,
FLOW-3D,
FlowVision,
SolidWorks, Mathcad, MatLab, Excel
- возможность задания
дискретных параметров для задач оптимизации
- возможность работы с файлами
XML-формата
- возможность сохранения файлов с результатами
расчетов различных приложений для всего Парето множества решений
Отличительные особенности IOSO
алгоритмов оптимизации:
-
быстрое решение сложных
многопараметрических задач с наличием ограничений, зон
невычисляемости и многоэкстремальностью целевой функции;
-
высокая эффективность
решения многопараметрических (до 100 переменных и 100
ограничений) многокритериальных (до 20 критериев) задач
оптимизации. До 7 раз быстрее традиционных методов, в том числе
и генетического алгоритма, что позволяет существенно сократить
сроки решения этих задач;
-
простота использования
процедур оптимизации. Реализованные адаптивные алгоритмы не
требуют предварительных настроек и задания параметров, что
позволяет их использовать специалистам не владеющими
специальными знаниями в теории оптимизации.
-
процедуры распараллеленной
оптимизации для кластеров и многопроцессорных вычислительных
систем позволяют использовать возможности многопроцессорных
систем для значительного сокращения времени решения задач
оптимизации
Подробнее о программе многокритериальной оптимизации IOSO NM
Подробнее о программе
распараллеленной оптимизации IOSO PM
Аспирантам и студентам выпускных курсов
ВУЗов предлагаем программу оптимизации IOSO
для выполнения научных работ без оплаты
лицензий.
|
Программный комплекс
однокритериальной оптимизации
IOSO NS GT |
|
Программный комплекс однокритериальной
оптимизации IOSO NS Gt предназначен
для решения однокритериальных задач нелинейной оптимизации. Имеет
простой интерфейс и высокую эффективность для решения различного
класса оптимизационных зада.
Техническая поддержка программного комплекса
IOSO NS прекращена c
2012г.
Все возможности
программы IOSO NS реализованы в
программном комплексе IOSO NM.
|
|
IOSO технология оптимизации |
| |
Инструментальные средства IOSO разработаны для
решения
широкого спектра задач нелинейной
оптимизации и состоят из нескольких независимых
алгоритмов.
|
Все алгоритмы IOSO технологии разработаны в
рамках единой концепции по постановке задач оптимизации, анализу
полученных результатов, обмену данных с программным продуктом
пользователя и заданием исходных данных на начальном этапе.
|
| |
|
Примеры
практического применения
|
Программа построения функций
аппроксимации
IOSO Approximation 1.0 |
Предназначена для получения функций аппроксимации
многопараметрических зависимостей (в том числе со сложной
топологией) и последующего их использования для расчета и анализа.
В соответствии с назначением программа позволяет
получить функцию аппроксимации (поверхность отклика) сложной
многопараметрической зависимости, которую можно использовать для
углубленного анализа (интерполяции, сглаживания функции, оценки
топологии и т.п.), а также при решении задач, заменяя исходную
зависимость полученной поверхностью отклика.
Возможности:
Максимальное количество независимых переменных -
не более 50.
Максимальное количество одновременно
обрабатываемых зависимостей от одних и тех же переменных - не более
50.
Максимальное количество точек, используемых при
построении поверхности отклика – не более 50 000.
Выбор класса функций, на основе которых
производится построение поверхности отклика
- IDW - метод обратных
взвешенных расстояний
- радиально-базисная функция.
Использование ранее полученного полного описания
поверхности отклика для определения значений аппроксимируемых
параметров в зависимости от произвольно задаваемых значений
аргументов.
|
| 
