english version
На главную
О Компании
Продукция
АОС
Сотрудничество Контакты
Особенности Применение Публикации
 
 

Оптимизация

Разработка технологии оптимизации началась более 20 лет назад с осознания того факта, что наличие математических моделей (какими бы полными и точными они не были) не является достаточным условием успешного проектирования и модификации сложных технических систем. Для создания конкурентоспособных образцов необходима интеграция математических моделей с такими поисковыми методами исследования, которые бы давали возможность предоставить конструктору для принятия окончательного решения целое множество альтернативных технических решений, неулучшаемых по всей совокупности показателей эффективности (принцип Парето). Применительно к реальным задачам, механическое слияние математических моделей и, например, численных методов оптимизации не является достаточным условием получения практически важных результатов. В этом случае требуется создание некоторой "оптимизационной среды", в которой объединяются различные методы исследования. Собственно эту среду мы и называем технологией оптимизации.
 
 
 
Технология оптимизации первоначально была использована при поиске путей повышения эффективности силовых установок современных и перспективных летательных аппаратов различного назначения путем решения задач оптимального проектирования и оптимального управления. В дальнейшем были значительно расширены сферы применимости технологии, и в настоящее время она успешно используется для совершенствования технических систем (технологических процессов) и в других областях науки и техники. Нет принципиальных сложностей в применении этой технологии, в экологии, биотехнике, экономике и т.п. при условии наличия соответствующих математических моделей и участия в проведении исследований специалистов из этих областей.

Разработанная новая высокоэффективная технология многокритериальной оптимизации IOSO  (автор д.т.н. проф. И.Егоров) имеет уникальные возможности решения сложных задач поиска оптимума, решение которых не осуществлялось, ввиду отсутствия эффективного метода. Стратегия решения задач оптимизации принципиально отличается от известных подходов нелинейного программирования и обладает более высокой эффективностью и обеспечивает существенно более широкие возможности. Базируется на собственных оригинальных методах и алгоритмах оптимизации – IOSO (Indirect Optimization on the base of Self-Organization).
 
 
Использование IOSO технологии позволяет:
  • решать все классы оптимизации, включая уникальные задачи многопараметрической (100 и более переменных), многокритериальной (более 10 критериев) оптимизации, что позволит значительно повысить эффективность объекта оптимизации и получать технические решения и законы управления не имеющие аналогов;
  • значительно уменьшить затраты на исследование и сроки их выполнения;
  • связать и решать в едином проекте задачи, рассчитываемые различными программными средствами на различных ПК, объединенных в локальную сеть или через Интернет (многодисциплинарная оптимизация);
  • определить наиболее эффективные технические решения по многим критериям, включая многоцелевое оптимальное управление (многокритериальная постановка);
  • минимизировать необходимое число определений целевой функции (число вычислений по математической модели либо проведения экспериментов) при поиске оптимального технического решения для систем реальной жизни;
  • определить максимально достижимую эффективность системы;
  • определить оптимальное техническое решение с учетом точности изготовления отдельных элементов объекта, обеспечивающих высокую вероятность реализации его на практике;
  • оптимально согласовать большое число (до 100 и более) проектных параметров.
 
 
© Сигма Технология 2001, 2011