Выполнены широкомасштабные исследования по оценке эффективности алгоритмов IOSO технологии для следующих типов тестовых функций:
- гладкие;
- стохастические;
- недифференцируемые;
- со смешанным типом переменных (действительные+дискретные);
- с наличием областей невычисляемости.
Далее приводятся результаты для набора тестовых функций из коллекции Эрика Сангрена (Sandgren, Eric. “The Utility of Nonlinear Programming Algorithms”, a thesis submitted for the Degree of Doctor of Philosophy, Purdue Univercity, 1977). Каждая из этих функций рассматривалась как в исходном варианте, так и в модифицированных вариантах с целью моделирования целевых функций различных типов.
Полученные результаты позволяют утверждать, что алгоритмы IOSO technology практически инвариантны по отношению к типам целевых функций и могут с успехом использоваться в различных областях науки и техники. |
