english version
 
 

Эффективность IOSO алгоритмов для решения задач
стохастической оптимизации

 
 
Некоторые результаты сравнения эффективности различных методов оптимизации
при решении стохастических задач
Условия тестирования
Тестирование проводилось для набора тестовых функций из коллекции Эрика Сангрена (Sandgren, Eric. “The Utility of Nonlinear Programming Algorithms”, a thesis submitted for the Degree of Doctor of Philosophy, Purdue Univercity, 1977). Стохастичность моделировалась путем наложения мультипликативной помехи, распределенной по нормальному закону:

Ysto=Yini*(1+N(0,s)).

Проводилось сравнение четырех методов условной оптимизации:

  • IOSO (version IOSO NS 1.0);
  • MFD - modified method of feasible directions;
  • SQP - sequental quadratic programming;
  • SLP - sequental linear programming.
 
 
© Сигма Технология 2008